for Startups Tech blog

for Starupsのテックブログです

-社員と別け隔てがない環境- Startups Firstの為に常に挑戦し続けるフォースタのエンジニアインターンで学んだこと

初めまして、杉谷です。

2021/10月から入社までの約5ヶ月間、インターンとして働き4月から正社員として入社しました。 今回は、そのインターンについてや5ヶ月間で学んだことについて書いていきたいと思います。

フォースタのインターンってどんなことするの?

最初に、インターン内容についてですが、 インターンは、大きく「課題」・「実務」の2ステップ構成になっています。

まず初めに、課題に取り組みます。

この課題は、実務で扱うプロダクト内容や扱う技術への理解を深める為に設けられています。 例を挙げると、弊社ではElasticsearchという検索エンジンを使っているので、課題では「実際にフィールドを追加してAPIのレスポンスを返す」といった実務でも行われるAPIの改修に取り組んでもらったりしています。 フォースタ以外でも通用する技術を効率よくキャッチアップ出来る機会なので、1つの魅力的な点かなと個人的には思っています。 課題を修了することで、一定レベルのプロダクト・技術的な知識を共有した状態になり、スムーズに実務に着手することが出来ます。

またこれはユニークな点ですが、課題はインターン生自身の手によって常に更新されています。 更新というのは具体的に、課題を修了し実務に携わっているインターン生が、前もって学んでおいた方が良いことをまとめ、それを課題に反映させています。彼らが主体性を持って自身の学びを課題にアウトプットすることで、常に課題は改善され、同時に彼ら自身の成長にも繋がるというサイクルです。 実際、私が課題に着手していた際は課題の数は6つでしたが、現在では11個に増えています。ただ多ければ良いという話でもないので、初期に追加された課題を複数まとめてアップデートし、より密度の高い課題にすべくインターン生の方々が自身の経験をもとに試行錯誤しています。(課題10くらいまでに抑えるのが理想です)

そんな優秀なインターン生が寄稿している記事もありますので是非ご一読下さい。

tech.forstartups.com

課題を修了すると、いよいよ実務に取り組みます。 主にインターン生は、『STARTUP DB』やその裏側にあたる管理システム(STARTUPS DATA PLATFORM)に携わります。 社内にいるユーザーからの意見を基に改修を行なったり、新規機能開発を行うなど幅広いタスクに着手しています。 またタイトルにある通り、社員とインターンの間に垣根がなく、実務に当たる際は優先的なタスクから順にインターン生・正社員問わず着手しています。

さらに、自身の興味のあるプロダクトや磨きたい技術が実務にあれば、手を挙げて挑戦できます。 私自身、インターンとして働いている時にフロントエンドの開発に興味があったので、手を挙げた結果翌月からフロントの開発にもアサインされました。(他にもインフラをやりたくて手を挙げて、現在terraformをバリバリかいているインターン生もいます) 社員との垣根が無く自由度が高い分、それに伴う責任やプレッシャーもありますが、やりたいことに挑戦できる環境はとても貴重な為、モチベーション高く業務にコミット出来る環境だなとインターンを通して感じています。

スキルアップ会や勉強会で幅広い知識をインプット

エンジニアインターン生は、業務時間内で課題や実務以外に2つの会に参加しています。

スキルアップ会(輪読会)では、主に1冊の本をみんなで輪読しディスカッションを行いスキルアップを図っています。その一冊は、社員・インターン生関係なくビブリオバトルを通して選ばれます。 詳しい内容は下記の記事にて紹介していますのでご参照下さい。

tech.forstartups.com

勉強会では、発表者を募りそれぞれが興味のあることや共有したいことをテーマにして30分プレゼンしています。 テーマは様々で、実務に即したものから自身の興味のあることについてなど話しています。 もちろん、インターン生も発表することが可能で、自身の学んだことをアウトプットする場所として推奨されています。 私自身もこの記事を書く前に、勉強会でこれまで学んできたことについて発表し、改めてこの5ヶ月で学んできたことを自分の中により深く落とし込むことが出来ました。

この他にスプリント定例や各種mtgもあるのですが、それはまた別の記事で書ければなと思っています。上記の内容でもっと詳しく知りたいと思った方は、ぜひ一度カジュアル面談に来て頂けると嬉しいです。

インターンを通して学んだこと

ここからは自身がインターンを通して学んだことについて書いていきたいと思います。 細かいところまで列挙してしまうと、長くなってしまうので特に自身への影響が大きかったものを挙げたいと思います。

理解しやすくパフォーマンスを考慮したコードを書けているか

これは、自身のコードが他人にとって可読性が高いか、プロダクトにどれくらいの負荷がかかるのかといった点を考慮しながら書けているか常に意識すべきであるという学びを表しています。

フォースタのインターンでは、エラー調査や改修作業などは主にインターン生が担当しています。 エラー調査はプロダクトを知るのにとても良い方法で、色々な箇所のソースコードを読み漁ります。そうして改修箇所を特定しリファクタリングを行うのですが、当然調査をすればするほどプロダクトのソースコードに詳しくなっていきます。そうなると、「あの箇所、ページの描画速度が遅いから改善したほうがいいな」とか「ここら辺は共通化できそうだ」という点が出てきます。 そうして改修を重ねるうちに、自身が書くソースコードでもパフォーマンスを考慮して書けているかを自然と意識するようになりました。 これは、実務に入らないと分からないことだなとインターンを通して深く理解しました。

自走できないと活躍できない

今まで「自走力」というのは、ある一定の技術力を有することであると考えていました。 しかしそれ以外にも「目標を持って取り組み、それに見合った行動・成果を出す」といったことも「自走力」であるとインターンを通して学びました。

これを実感したのは、実務に取り掛かった初期の頃です。 課題を通してプロダクトへの理解は一定程度得たものの、いざタスクに取り掛かろうとすると何から着手すべきかの順序立てが上手く出来ませんでした。結果、当初予定していたよりもだいぶかかってしまうという結果に終わりました。

そこから、「まずはタスクをしっかり期日までに完了させる」という目標を持つようになりました。 そのような目標を持つことで、段階的にやるべきことを順序立てていけるようになりました。 また、質問の仕方も目標を持ったことで徐々に変わっていきました。質問も同じように順序立て、具体的にどうしたかったのか、それが出来ない理由と試したことは何かなどを落とし込んで質問を行えるようになりました。 そうすることで煮詰まることが少なくなり、タスクをこなすスピードが改善され目標に対して自身の行動や成果が追いつくようになりました。

この学びは、自由度が高いからこそ高い自走力を求められる、フォースタのエンジニアインターンの環境があったからだと実感しています。

ユーザーの領域に関する知識も深く蓄えないとvisionは遠退く

これは、どんな領域・分野のユーザーが『STARTUP DB』をどのように活用し、どのような情報を求めているのか、自分もユーザーのことを深く理解する必要性があるということです。 言い方を変えれば、エンジニアだからと言ってユーザーと接する最前線に行かずにいるのではなく、むしろ前のめりに出て話をしに行き、そこから常にユーザーの本質的な課題を探す姿勢を持つことも重要であるということです。

結局のところ、フォースタのエンジニアが技術力を高めるのはビジョンを達成する為であり、それがモチベーションとなり日々挑戦し続けられます。

www.wantedly.com

私はこの5ヶ月、なるべく自身のプロダクトを使う領域の人や他部署の方と話をするように心がけ、「STARTUP DBが今どんなユーザーに使われているのか」・「STARTUP DBにはどんな情報を求めているのか」といった開発しているだけでは中々見えてこない情報を蓄えるようにしました。そうすることで、ユーザーの視点でプロダクトを見たり、それを基に課題を自分なりに見つけ壁打ちするといったことが出来る様になってきました。そして日々ユーザーと話しその中から見つけ出した課題の解決策をプロダクトに反映させることが、ビジョン実現の一番の近道ではないかとインターンを経て改めて強く実感しています。 またこの学びは、共に目指すべき目標が同じであり挑戦する仲間が集まったフォースタのインターンだったからこそ学べたものと深く実感しています。

ここまで読んで頂きありがとうございます。 この5ヶ月の間、インターンとして挑戦し上記に述べた学びは勿論、それ以外にもたくさんのことを学ぶ貴重な機会でした。 これからは、正社員として日本からグローバルに戦えるスタートアップを創出するべくモチベーション高く挑戦していきたいと思います!

エンジニアが週末に作ったアプリケーションをオフラインイベントで披露した話

こんにちは.エンジニアの藤井(@yutafujii)です. フォースタではおよそ2年ぶりに”感謝祭”というイベントを開催いたしました.(イベントレポートはこちらでご確認いただけます)

イベント当日は,来場者が受付されるたびに会場内のスクリーンにお名前と写真がポップアップ表示されていました.これは個人開発で作成された簡単なアプリケーションだったのですが,今回はこの開発経緯や技術的検討点についてお話ししようと思います.

スクリーンにお名前と写真がポップアップ

感謝祭とは

フォースタ感謝祭とは,日頃お世話になっている起業家や投資家,スタートアップエコシステムに関わるみなさまをオフィスにお招きし,立食パーティ形式で交流していただくイベントです.なお,抗原検査を行った上での参加を必須とするなど,必要な感染対策は講じての実施です.

開催にあたり,今回私は運営委員に入り込み,イベントをよりよいものに仕上げるためにエンジニアリングの視点で関わってきました.

モチベーション

さて,その感謝祭での我々の悩みが,「どうやったらゲスト同士の交流を促進できるか」というものです. 立食パーティという性質上,場だけを提供すると,どうしても知り合い同士で話をしてしまう・知っている人が少なく孤立してしまう,という状況になりがちです.

こうした交流促進の課題感に対して,運営メンバーのキックオフミーティングで一意見として

「会場にスクリーンを設置して,ゲストが来場するごとにそこに顔写真をバーンって映せたら,”あ,いまこの人きたんだ・この人も来ているんだ”ってのがわかって,ゲスト同士がコミュニケーションを取るきっかけが作れるよね」

という提案をしてみたところ.即座に「藤井さん,これできる?」

アサインされてしまいました.流石,みんな仕事できる.

「うーん,とりあえず検討してみます」

プロトタイプ

個人開発としてプロトタイプ作成に取り掛かります.

当初の要件からすると,スクリーン(=クライアントPC)は受動的に来場者を表示する必要があります.

WebSocketか,定期的なAPIリクエストでのデータ取得のどちらかで実現可能だとは感じ,せっかくなので実装経験がなかったWebSocketを使おうと思いました.その方がリアルタイム性でも勝りますし.

となると,ステートフルなサーバーが必要になるので,S3/CloudFrontでの静的ホスティングではなくEC2かECSに載っけて動かさないといけなさそうです.

ここまでの要件だけなら言語やフレームワークは何でも良さそうだったので,せっかくならと思い実装経験がなかったNext.jsをチョイス.ちなみに弊社では基本的にNuxt.jsを使っています.

起点となるユーザーの操作ですが,ゲストの受付管理はスプレッドシートで行うのが好ましかったため,以下のようなフローを検討しました:

  1. 受付で名刺をお預かりし,スプレッドシートにチェックをつける
  2. GAS(Google App Script)でセルに記載されたゲスト情報をAPIエンドポイントに送信
  3. リクエストを受け取ったNext.jsサーバーは,WebSocketを通してクライアントに対してデータを送信
  4. クライアントPCはゲスト情報を画面に表示する

想定するデータフロー

画面への映し方については,ランダムな座標にフェードイン・フェードアウトのアニメーションで表示させました.

できあがったローカルでのプロトタイプはこんな感じです.スプレッドシートにチェックを入れるたびに,画面にゲスト情報が表示されます

フィードバック

さて,運営チームのミーティングで見せてみました.

「おお〜...」

こういうのってレスポンスからなんとなくわかりますよね.”悪くはなさそうだが,もうちょっと何か”というところですね.

ミーティング中に追加で要件をいくつか整理して時間内に実現可能か試してみることに.

プロトタイプに対する追加の要件

ブラッシュアップ

というわけでこれらに対応していきます

要件1:ゲストのスクリーン出現場所はランダムではなく中央に固定

画面の真ん中にゲスト写真を出現させること自体はもちろん難しくなさそうです.

ただ,一気にゲストが来場して受付担当者がスプレッドシートチェックボックスを次々に押しても見栄えが悪くならないようにしたい.一瞬で別のゲストの写真に切り替わっちゃったら寂しいですから.

そこで,キューを用いることにしました

キューを用いた表示方法

  1. WebSocketで受理したデータはまずはキューにpush
  2. 中央の表示部が空いていたらそのままpop
  3. 表示部では一定時間経過したらデータを落としてキューから次のゲストデータをpopする

こんな感じで実装をしてみます.

// pages/spread.js
// *表示パターンごとにページを作り,パターンをコンポーネント名称にした

const reducer = (state, action) => {
    switch (action.type) {
        case 'ENQUEUE':
          // 3箇所の表示場所が空いていたら,すぐに表示
          // そうでなければキューにpush
          // 詳細は省略
        case 'POP_LEFT':
          // キューの先頭をpopしてleftに代入
        case 'POP_CENTER':
          // 省略
        case 'POP_RIGHT':
          // 省略
        default:
            return state
    }
}


const Spread = () => {
    // キューとゲストを表示する中央3箇所をステート管理
    const [newGuestState, dispatch] = useReducer(reducer, {
        queue: [],
        left: undefined,
        center: undefined,
        right: undefined,
    })

    // websocket経由でデータを受理したらキューに入れる
    const socketInitializer = async () => {
        await fetch('/api/socket')
        socket = io()

        socket.on('update-input', msg => {
            dispatch({ type: 'ENQUEUE', data: JSON.parse(msg) })
        })
    }
    useEffect(() => socketInitializer(), [])

    // 中央3箇所の表示場所はそれぞれデータの変更をウォッチ
    // 一定時間経過後にキュー先頭をpopして表示する
    useEffect(() => {
        if (newGuestState.left) {
            const timer = setTimeout(() => {
                dispatch({ type: 'POP_LEFT' })
                readyToRender(n)
            }, TIMEOUT)
            return () => clearTimeout(timer)
        }
    }, [newGuestState.left])
    useEffect(() => {
      // ...
    }, [newGuestState.center])
    useEffect(() => {
      // ...
    }, [newGuestState.right])

    // ...

要件2:ゲスト写真はフェードアウトせず残し続ける

さて,フェードアウトさせないことはもちろん容易にできそうですが,データの永続性が気になります.

実際のイベント開催時には,何らかの原因で画面が動かなくなってリロードしてみるということが確実に起きると考えていました. その際に画面をリロードしてもこれまで来場されたゲストがきちんと残ってスクリーンに映っているようにするためには,WebSocketでフロー情報を受け取るだけでは実現が難しそうです.ここにきてデータベースが必要そうでした.

そこで,PostgresQLを導入することにしました.ORMにはPrismaを選定しました.はい,公式ドキュメントに載ってたのをそのまま使おうとしただけです.

データベースをシステムに追加

これに伴い,GASからPOSTリクエストを受けるAPIエンドポイントにはデータベースへのINSERT処理を追加し,画面コンポーネントファイルには getServerSideProps を追加しました.

// pages/api/arrive.js

const Arrive = catchErrorsFrom(async (req, res) => {
    if (req.method == 'POST') {
        try {

            // APIエンドポイントの処理にデータベース保存を追加
            const guest = await prisma.guest.create({
                data: {
                    name: req.body.name,
                    company: req.body.company,
                    position: req.body.position,
                    imageUrl: req.body.imageUrl,
                    checked_in_at: new Date().toISOString()
                }
            })

            res.status(200).json(guest)
            if (res.socket.server.io) {
                res.socket.server.io.emit('update-input', JSON.stringify(guest))
            }
        } catch (e) {
// pages/spread.js

// ...

// 既に来場されたゲスト一覧を取得し最初から表示する
const getServerSideProps = async () => {
    const guests = await prisma.guest.findMany()

    return {
        props: {
            initialGuests: JSON.parse(JSON.stringify(guests))
        }
    }
}

const Spread = ({ initialGuests }) => {
    // 来場されたゲストをステート管理
    const [guests, setGuests] = useState(initialGuests)
    const [newGuestState, dispatch] = useReducer(reducer, {
        queue: [],
        left: undefined,
        center: undefined,
        right: undefined,
    })


    useEffect(() => {
        if (newGuestState.left) {

            // 新しく来場されたゲストをguestステートに追加し,
            const guest = { ...newGuestState.left }
            const n = guests.length
            setGuests(prevGuests => [...prevGuests, guest])

            const timer = setTimeout(() => {
                dispatch({ type: 'POP_LEFT' })

                // 一定時間経過後に画面周辺に表示させる(メソッド内容は省略)
                readyToRender(n)
            }, TIMEOUT)
            return () => clearTimeout(timer)
        }
    }, [newGuestState.left])

// ...

クライアント側の処理はおよそ以下の図のようになります

画面の中にゲスト写真をどう配置するのかは次に検討します

要件3:ゲスト写真は来場された順に周辺に寄せて表示していく

要素divにあたるCSSposition: absolute にしておき,topleft属性をJS側で与えてあげれば各要素を好きな場所に表示させることはできます.

実際,ランダムな場所に表示させていた最初のプロトタイプはこうして実装していました.

来た人から順に画面の外側に並ぶようにするにはどうしたらいいのか...

まず,ゲスト写真の配置場所としてあり得る座標を計算しておき,中心からの距離が遠い順にソートして,来場された順に先頭の座標から割り当てていく,という方針をとることにしてみました.

要素を配置する座標を全て計算

画面中心からの距離でgridをソート

実装としては,座標(grid)をステート管理し,画面(window)サイズが変化するたびに再計算する処理を加えたのと,gridが変化するたびにゲスト写真のポジションを再度割り当て直す処理を追加します.

// pages/spread.js

import useWindowDimensions from '../hooks/useWindowDimensions'
import shuffle from '../utils/distance_ord'

const Spread = ({ initialGuests }) => {
    // ...

    // windowサイズをウォッチしてgridを再計算
    useEffect(() => {
        if (windowDimensions.width) {
            let newGrid = []

            // for each item has width, height = 80px
            const xMax = windowDimensions.width / UNIT_OF_GRID
            const yMax = windowDimensions.height / UNIT_OF_GRID
            for (let y = 0; y < yMax; y++) {
                if (y % 2 == 0) {
                    for (let x = 0; x < xMax; x++) {
                        newGrid.push([y/yMax * 100, x/xMax * 100])
                    }
                } else {
                    for (let x = 0; x < xMax-1; x++) {
                        newGrid.push([y/yMax * 100, (x+0.5)/xMax * 100 ])
                    }
                }
            }
            // 画面中心の一定のエリアは除外した
            newGrid = newGrid.filter(grid => !(25 < grid[1] && grid[1] < 78 && 33 < grid[0] && grid[0] < 65))

            // shuffleはgridを中心からの距離(の2乗)でソートする関数
            setGrid(shuffle(newGrid))
        }
    }, [windowDimensions])

    // gridをウォッチしてゲストの配置座標を振り直す
    useEffect(() => {
        const postGuests = guests.map((guest, index) => {
            const n = grid.length
            const top = n === 0 ? 0 : grid[index % n][0]
            const left = n === 0 ? 0 : grid[index % n][1]
            return {
                ...guest,
                styleProps: {
                    top: `${top}%`,
                    left: `${left}%`,
                },
                render: true,
            }
        })
        setGuests(postGuests)
    }, [grid])

windowサイズが変化するたびに座標を再計算しソートするには O(n) + O(nlogn) の計算がクライアント側で必要ですが,イベントの参加者は1000人もこないですし,n < 1000 を前提に作れたので,現実的な処理時間になりそうです.

要件3番外編:集合体恐怖症の方も気分を害さないように

さて,ここまで実装してみて,途中経過をSlackで運営メンバーに共有してみると...

スタンプが1個もつかない...! むしろ「気持ち悪い」という趣旨のコメントが...

たしかに,ギョッとする見た目なんですよね.テストデータは写真素材が少なかったので,デフォルトにした蛍光カラーのアバターが目立つとはいえ.

「気持ち悪い」という趣旨のコメント,冗談めかして言われてますがクリティカルな問題だと認識しました.当日大きなスクリーンに映るこの画面を見て同じ気分になるゲストがいるかもしれない,と.

そこで,画面の縮尺を変化させて,集合体っぽく映らないように対応できるようにしておきました.つまり,

  • 画面全体にわたって整列しない程度にまで縮小する
  • 画面内に20個くらいしか映らない程度まで拡大する

といった操作を当日行えるようにしておきました.

ただし,どのような縮尺だったとしても画面中央に出てくる新たなゲストは大きく映したかったので,これらの要素は全てCSS属性を vhvw で指定し,他は px指定するように変更しました.

CSSを使い分ける

画面サイズを変更して気分を害さない見た目に調整できる

要件4:背景は感謝祭の画像を検討

実装者としてはもっとも簡単なこの部分の実装が,一番ユーザーの印象にインパクトを与えるんですよね.

背景を変えて,ついでにちょっとしたアニメーションも追加します.

画面中央に常に表示するアニメーションを追加する

さて,開催数日前にここまでの状態に仕上がり,運営メンバーがいるチャネルに連絡してみると...

上出来!この反応を見た時に,「これなら当日出してもゲストが見てくれそう」と直感しました.

そのほか

一時のプロジェクトでAWSリソースを変に汚したくなかったので,終わったら全てもれなく削除が可能なようにIaC(Terraform)管理しておきました.デプロイについてはGithub Actionsでdocker-composeファイルを元にECS serviceを起動するようにしています.

こうして完成したアプリケーションは,会場受付においてあるスプレッドシートと連動して次のように動きます.

完成

感謝祭当日

幸いなことに何の問題もなく,きちんと動きました.

また,ありがたいことにSNSへの投稿素材にしてくださった方もいらっしゃいました.

エンジニアとして大変うれしいですね.

おわりに

社内から複数のフィードバック聞かせていただき,目的だった「ゲスト同士の交流を促進」に多少なり貢献できていたようです.よかった.

一方で,「もう帰ったのかわからない」「フォースタ社員がより交流を促進できるためにはxxといった使い方ができたらよかった」など次の課題も見えました. 次回やるなら改善してみたいところです.

We are Hiring!

フォースタートアップスでは共に働く仲間を募集中です。本記事を読んで興味を持っていただけましたら採用情報をご覧ください。

Nuxt Bridgeを使ったNuxt3の導入調査してみた

こんにちは。エンジニアの大野です。主にフロントエンド周りを担当しています。

去年の話題にはなりますが、2021年10月にNuxt3のベータ版がリリースされました。

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Nuxt3beta

公式のリリーススケジュールでは、このブログを書いている2022年3月にrc版、 そして2022年6月には安定版をリリースする予定となっており、着々とバージョンアップへの準備が進められている雰囲気が伺えます。

弊社にもNuxt2の環境で運用しているプロジェクトがあるのですが、vue3のリリース直前に作成した環境であるため、Composition Api やTypeScriptは別途runtimeやbuildのモジュールを個別に入れたりしており、package.json やnuxt.config.ts の設定周りがやや煩雑になっていました。

Nuxt3ではこのあたりのモジュールが標準搭載されるということもあり、チームとしても移行を前向きに検討したいという話が挙がり、実環境にNuxt3を入れてもろもろ調査してみよう、ということになりました。

今回は、実際にNuxt3をプロジェクトに導入しようとして行ったことを書いていきます。

はい。あくまで導入「しようとした」だけです。

f:id:yyohno:20220329152103p:plain
https://v3.nuxtjs.org/getting-started/introduction/

Nuxt3自体もまだ本番環境対応はしてませんので、ご注意ください。

Nuxt3へのアップグレードを検討されている方々の参考にでもなれば幸いです。

プロジェクトのフロントエンド事情

Nuxt3導入予定プロジェクトのバージョン周りは以下のようになっています。

node -v
v14.15.4

npm --version
6.14.10

yarn --version
1.22.10

package.jsonのフロントエンド周り

"vue": "^2.6.11",
"@vue/composition-api": "^0.6.6",
"nuxt": "^2.13.0",
"@nuxt/typescript-build": "^1.0.3",
"@nuxt/typescript-runtime": "^0.4.10",

@vue/composition-api がいまだ0.x.x 版なあたりにミーハー感が漂ってますね。

ちなみに、@nuxtjs/composition-api という便利なnuxt用モジュールがあることも後から知ったのですが、 リファクタリング作業が面倒だったので現状未対応でした。

当初の導入想定フロー

スプリント(1スプリント = 2week)開始前に、以下のようにざっくりと計画を立てました。

  1. Nuxt2からの移行用ツールとして公式に用意されている Nuxt Bridge を導入
  2. 開発環境にて動作確認(yarn dev)
  3. ステージング環境にて動作確認(yarn build、CIによるデプロイ)
  4. 既存コードをリファクタし、Nuxt3 に対応させる

結論から言ってしまうと、1スプリントで4の作業まで到達することは出来ませんでした。

本記事にもリファクタ内容などは特に記載していませんので、ご承知おきください。

以下、思い出すだけでも頭が痛くなってくるのですが、実際に導入作業を行った際にハマったポイントなどについて記載していきます。

開発環境が動くまで

影響範囲の大きかったエラーと対処法について、3点ほど書かせていただきます。

500エラーがお出迎え

まずはnodeのバージョンを上げておかないと、yarn install 時にエラーが出て Nuxt Bridge がインストールできません。 そのため、v14.15.4 から、本ブログ執筆時点のLTE版である v16.14.0 にアップグレードしています。

この時点で少々嫌な予感はしていたのですが、その後は公式手順通りに package.jsonnuxt.confit.tstsconfig.json などを書き換えていきました。

前述の通り @nuxtjs/composition-api は使用していなかったので、既存コードの書き換えはこの時点では特に発生せず、良かったな、程度に思っていました。

が、書き換えを終えた時点で yarn dev (nuxi dev)を実行してみると…ローカルサーバーは起動こそするけれどもページ自体は500エラーで開かず、という状態。 この後しばらく新しくなったNuxtのエラーページと戦うことになります。

とりあえずは500エラーのログに node-sass の記載があったため、node-sass もモジュールアップデートする必要があるのかな?と思い、npmを見に行ったところ

f:id:yyohno:20220329152347p:plain
https://www.npmjs.com/package/node-sass

非推奨モジュールになっていました…

仕方ないのでページに記載されている通り、Dart Sass への移行を合わせて行うことにします。

が、置き換えた後に再度 yarn dev を実行してみるも500エラーは解消されず。 詳細を調べてみると、今度はDart Sassのコンパイル時に使用している fiber というモジュールが node v16 に対応していませんでした。

この時点で、nodeのバージョンを下げるか、コンパイル速度の低下を承知でfiberを切るかの2択を迫られたのですが、コンパイル速度の低下がまだ目に見えるほどではなかったため、後者を採用してnuxt.config.ts 内の設定値を書き換えました。

f:id:yyohno:20220329153446p:plain
fiberは使いません

その後ようやくビルドが通りこそすれど、 Dart Sass に準拠していない記法が警告を大量に出してきたため、個別に未対応モジュールのバージョンUPを行ったり、既存コードのディープセレクタ周りの記法を書き換えたりする作業が発生しました。

configで別ポートを指定しているにも関わらず、開発サーバーが3000番で起動する

nuxt.config.ts の設定で portを指定して localhostを動作させていたのですが、なぜか yarn dev を叩いても docker-compose up を叩いても localhost:3000 しか開けない、という状態でした。

NuxtConfigの型定義を見に行くと

f:id:yyohno:20220329153307p:plain
あら?

ignoreされるようになったみたいですね。

docker-compose.yml 内で指定するか package.json のコマンドに環境変数として付与するかはちょっと迷ったのですが、最終的には起動コマンドと一緒に渡すように修正しました。

package.json

"dev": "HOST=\"X.X.X.X\" PORT=XXXX nuxi dev",

ホストやポートを指定するため、docker-compose.yml 周りもちょっと確認する必要が出てきたりで、こんなはずではなかった感がほのかに漂ってきています。

src/pages/ に配置したvueファイルを読んでくれない

ルートに置いた app.vue は読み込んでくれるのに src/pages/xxx.vue は読み込んでくれない…という現象でした。

あまり深く追っていないのですが、Nuxt3 では pages ディレクトリがオプション構成に変更されているなどの変更があったので、このあたりのディレクトリ解釈ロジックにも変更が入ったのでしょうか。

f:id:yyohno:20220329153500p:plain
特に注記はなさそう

以前は srcDir の設定値に src/ を指定していたのですが、 ディレクトリ名がまずいのかな? ということで、上記デフォルト値通りに client/ を指定できるようにディレクトリ構成を変更したところ、想定通りの読み込みをしてくれました。

が、こちらは当初から想定外の大きな変更であり、最終的にはdocker周りのbuildspecやMakefile まで修正しにいく羽目になりました。

ステージング環境が動くまで

上記の様々なエラーを乗り越え、ようやく開発環境が今までと近い形で動くようになったので チームメンバーに動作確認を依頼するため、ステージングデプロイを行ったのです、が。 ここからも割と長めの対応作業に追われることになってしまったので、こちらも3点ほど挙げさせていただきます。

@nuxtjs/fontawesome が使えない

fontawesome-svg-core の export がES6形式に未対応のようでエラーを吐いてました。nuxt.config.ts の transpile にfontawesome関連のモジュールを全て放り込んでも解決せず。

@nuxtjs/fontawesome のモジュール更新頻度が低そうなこともあったため、 fontawesome 使用箇所を全てSVGファイルを読み込む形式に修正して対応しました。モジュール側で何かしらの対応がされると良いのですが…

ちなみにこのエラーが開発環境構築時に出てこなかった理由は、単にfontawesomeの設定をコメントアウトにして開発環境を動かしたからです。 問題の後回しは良くないですね。

__dirnameが使えなくなるので書き換えたimport.meta.url も使えない

上記使用したファイル読み込み処理があったため、import.meta.url から情報取得してファイル読み込むように書き換えたのですが、import.metaconst import_meta のようにコンパイルされてしまう始末…

以下の設定を nuxt.config.ts に追記し、nitroのビルド設定を変えることで解決しました。

f:id:yyohno:20220329153832p:plain
nitroではesbuild使ってるんですね

server配下に静的ファイルを配置しても.output(dist)に持っていってくれない

ステージング環境のe2eジョブがこけていたので原因調査したところ、表題にぶち当たりました。

以前は server/api に置いた静的ファイル(JSON)を dist に配置してくれたのですが、NuxtBridgeではimport形式で書かれていない静的ファイルをbuild対象外と判断するようになったみたいです。

jsonファイルを読み込んでいる処理をまるごとimportに置き換えることで解決はしたのですが、既存のコードを追って改修する必要が出たため、こちらも地味に面倒な作業でした。

あとがき

最終的に調査結果としてチームメンバー宛に出したPull Requestは

f:id:yyohno:20220329154051p:plain
152!?

だいぶ気まずい仕上がりとなっていました。

この後にも script setup 記法への変更や inject -> useStateの 置き換え、definePropsの使用などなど…のリファクタリング作業が山程控えており、

まだまだ道のりは長そうなのですが、いつかNuxt3最高、と言える日が来ることを願っております。

Elasticsearch Aggregationsを使用してファセット検索のコンテンツ数を取得したお話

はじめに

こんにちは、エンジニアインターン生の光岡です。

STARTUP DBのエンジニアをしています。

今回は、STARTUP DBでElasticsearch Aggregationsを使用したファセット検索数の取得を実装したので詳細を書いていこうと思います。

Elasticsearchとは

Elasticsearchとは、分散型で無料かつオープンな検索・分析エンジンです。*1 スケーラビリティと高可用性に優れているため、多くのサービスで検索システム、ログ分析などに活用されています。
STARTUP DBも企業等の検索機能にElasticsearchを使用しています。 13,000社以上の企業検索の高速化を実現するため、日々改良を加えながら活用しています。

STARTUP DBが抱えていた課題

STARTUP DBではファセット検索を設置しユーザーに検索の切り口を提示しています。検索タグごとにコンテンツである企業数を表示していますが、この数値の更新を行うバッチ処理の負荷が高いという課題がありました。

ファセット検索とは

ファセット検索(ファセットナビゲーション)とは、サイトのナビゲーションの種類を指す用語です。
ユーザーに検索条件を入力させるのではなく、あらかじめユーザーに使いやすいであろう検索条件をサイト側が用意しておき、ユーザーはそれを選ぶだけでコンテンツを絞り込んでいけるような仕組みのことを指します。*2

またSTARTUP DBでは、各タグの右側に、そのタグの検索でヒットする企業数を表示しています。

タグ一覧ページ f:id:hiromitsuoka:20220328184708p:plain

メディアタグによる検索 f:id:hiromitsuoka:20220328184723p:plain

更新処理とパフォーマンスの問題

今まではタグを起点にした検索で企業数を取得していました。
しかし、タグの個数分Elasticsearchにクエリを発行するためパフォーマンスがよくありません。また、企業数の取得は1時間に1回のバッチ処理を利用して更新していたため、そのタイミングだけ繰り返しリクエスト数が上昇していました。

下記グラフは深夜時のリクエスト数のため、バッチ処理以外のリクエスト数は少ないですが、日中はリクエスト数が増加し、リクエスト数が多いことによるエラーが数件発生してしまい、急いで対応する必要のある課題でした。

f:id:hiromitsuoka:20220328184536p:plain
Elasticsearchに対するリクエスト数の推移

解決策

STARTUP DBが検索で利用しているElasticsearchにはAggregationsという、ある特定の条件に基づく集計結果を1つの応答にまとめて返す機能があります。
今回はこのAggregationsを利用することで、タグに紐付く企業数を1回のリクエストで取得できるよう改善します。

Aggregationsとは

ElasticsearchにはAggregationsという機能があり、データの統計情報をグループ化したり展開したりすることができます。検索を実行すると同時に、その検索によるヒットの結果とは別に、集約された結果を1つの応答にまとめて返すことができます。SQLの場合、GROUP BYと同等の機能になります。

公式ドキュメントに掲載されている例として、米国口座の位置情報を保持したElasticsearchに対して、全ての口座を州ごとにグループ化して、下記のような1回のレスポンスに全ての結果を返すことができます。*3

{
  "took": 29,
  “timed_out”: false,
  “_shards”: {
    “total”: 5,
    “successful”: 5,
    “failed”: 0
  },
  “hits” : {
    “total” : 1000,
    “max_score” : 0.0,
    “hits” : [ ]
  },
  "aggregations" : {
    "group_by_state" : {
      "doc_count_error_upper_bound" : 20,
      "sum_other_doc_count" : 770,
      "buckets" : [{
        "key" : "ID",          # アイダホ州
        "doc_count" : 27
      }, {
        "key" : "TX",          # テキサス州
        "doc_count" : 27
      }, {
        "key" : "AL",          # アラバマ州
        "doc_count" : 25
      },  {
        "key" : "MD",
        "doc_count" : 25
      }, {
        "key" : "TN",
        "doc_count" : 23
      }, {
        "key" : "MA",
        "doc_count" : 21
      }, {
        "key" : "NC",
        "doc_count" : 21
      }, {
        "key" : "ND",
        "doc_count" : 21
      }, {
        "key" : "ME",
        "doc_count" : 20
      }, {
        "key" : "MO",
        "doc_count" : 20
      },]
    }
  }
}

また、Aggregationsには合計や平均などを計算して出力するMetric、他の集計結果から入力を得るPipeline、フィールド値や範囲の基準に基いてグループ化するBucketの3つの集計のカテゴリーが存在します。*4

今回の実装ではフィールド値にタグ名を指定してグループ化する必要があるため、Bucketを使用します。

実装

今回の実装では、各タグに紐付く企業数を1回のリクエストで取得していきます。 Aggregationsを用いたクエリを作成し、レスポンスを確認してみます。

クエリ作成

先ほど述べたBucketによる集計を行うため、Terms aggregationによるfield指定で、タグ名毎にbucketを作成して集計していきます。

また、企業情報を持つドキュメントは一部ネストした状態でデータを保持しています。今回対象のタグもネストして保存しているため、Nested aggregationを参考にして企業数を集計するクエリを作成します。

* 企業情報のドキュメント構成(mapping)

"mappings" : {
  "dynamic" : "false",
  "properties" : {
    "id" : {                    # 企業ID
      "type" : "integer"
    },
    “name”: {                   # 企業名
      “type” : “keyword”
    },
    “tags” : {                  # タグ情報
      “type” : “nested”
      “properties” : {
        “id” : {                # タグID
          “type” : “integer”
        },
        “name” : {              # タグ名
          “type” : “text”
          “analyzer” : “synonym_keyword_analyzer”
        },
        “slug” : {              # タグのslug
          “type” : “keyword”
        }
      }
    }
  }
}

企業のID、名前などの情報の他に、タグのID、名前、slugをネストさせて構成しています。

タグ毎に集計する際、tag.slugをfieldに指定しグループ分けします。

* 企業数を集計するクエリ

aggs : {
  “tags” : {
    “nested” : {
      “path” : “tags”
    },
    “aggs” : {
      “tag_slug” : {
      “terms” : {
        “field” : “tags.slug”,
        “min_doc_count” : 0,
        “size” : 10000
        }
      }
    }
  }
}

実装上の工夫

クエリ作成時に、ネストしたaggs内でsize指定を行わないと、企業数がタグ10件分しか返ってきませんでした。
原因は、既存のクエリで設定している、ある条件による検索のヒット数に対するsize指定が、ネストしたaggs内での集計結果数には反映されないことでした。そのため、sizeの指定が無い場合、Elasticsearchはデフォルトで10件のみを返します。 今回は、Elasticsearchで設定でき得る最大値の10000を指定して対応しています。

レスポンス

上記のクエリを使用することで、buckets内に ”key”, “doc_count” の組み合わせで、各タグに紐付く企業数の一覧を取得することができます。

{
  .
  .
  “aggregations” : {
    “tags” : {
      “doc_count” : 100,
      “tag_slug” : {
        “doc_count_error_upper_bound” : 0,
        “sum_other_doc_count” : 0,
        “buckets” : [
          {
            “key” : "b2c",
            “doc_count” : 10
          },{
            “key” : "b2b",
            “doc_count” : 9
          },{
            “key” : "media",
            “doc_count” : 8
          },{
            “key” : "finance",
            “doc_count” : 7
          },{
            “key” : "entertainment",
            “doc_count” : 6
          },{
            “key” : "hr",
            “doc_count” : 5
          },
          .
          .
          .
        ]
      }
    }
  }
}

バッチ処理では、このレスポンスを基に各タグの企業数をTagsテーブルに保存しています。

実装前はタグの個数分Elasticsearchにリクエストを送ってしまいましたが、1回のリクエストで取得することができました。

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修正後のElasticsearchに対するリクエスト数の推移

実装を終えて

1回のリクエストで全てのタグに紐付く企業数を取得できるようになったことで、負荷を下げ、安定したパフォーマンスでElasticsearchを稼働させることができるようになりました。 その結果、バッチ処理の更新期間を短くすることで、STARTUP DB専任リサーチャーが取得してきた企業情報をよりタイムリーに反映することが可能になりました。

STARTUP DBはSTANDARDプランを先月開始し、日々アップデートしています。より最新の情報をお届けできるよう引き続き開発に取り組んでいきます。

参考リンク

フォースタートアップスでやってる輪読会を紹介します

一緒に本を読む子供たちのイラスト(男の子)

 

どうも、ばやし@bayashimuraです。
今日はエンジニア組織で行われている輪読会について紹介していこうと思います。

フォースタでの輪読会

フォースタでは週に一回一時間、業務時間内に輪読会をやっています。かれこれ2年ほど続いており、エンジニアのスキルアップに寄与しています。

これまでに以下の本を読んできました。

特徴としてはプロダクトマネジメントの本から監視の本まで幅広く読んでいるところでしょうか。うちのフルサイクルな開発を行っている特徴が出ていますね。フルサイクルな開発スタイルに関しては手前味噌ですがこちらのスライドでご紹介しております。

speakerdeck.com

目的

輪読会をやる目的として3つあります。

  • メンバーのスキルレベルアップ
  • 共通言語を作る
  • チーム間の交流

メンバーのスキルレベルアップ

エンジニアという職種は、常にキャッチアップが求められる職種です。そのため現状の開発をずっと続けていくだけでは、どこかで限界が来てしまいます。キャッチアップに関して「プライベートでやってね」でもいいのですが、小さなお子さんがいるなど色々な理由でプライベートではキャッチアップ出来ないことも踏まえ業務時間をスキルアップに投資しています。また一人で読むよりも複数人で同じ本を読むことで、自分が理解出来なかったことを聞いたり、逆に聞かれて教えたりすることで理解が深まる建設的相互作用が働くことを期待しています。

共通認識を作る

もう一つの目的として、みんなで同じ本を読み同じ知識を共有することで組織の共通認識になることを狙っています。共通認識を作ることで、スピーディな議論や意思決定ができます。例えばうちのチームでテーブル設計の議論をしている際に以下のような会話が出てきます。
「それってSQLアンチパターンで出てこなかったっけ?」
「あ〜確かに。SQLアンチパターンの〜に当てはまりそう。しかも書いてあったリスクもろかぶりしそうですね。ちょっと考え直します」
テーブル構造に問題を見つけた人が、どういう構造的問題があるか、それによってどういうデメリットやリスクがあるかを一々説明しなくてもSQLアンチパターンの〜ですね、で会話が通じます。スピーディ。

チーム間の交流

フォースタは大きく分けてSTARTUP DBチームとタレントエージェンシープロダクトチームの2チームが存在します。輪読会はチーム関係なくみんなが参加します。日常業務ではそこまで交流がないため、お互いの知識が交換されるタイミングが少ないのですが、こういった輪読会を行うことで交流が発生するようにやっています。お互いのプロダクトの本に該当しそうな部分を紹介することで、お互いのプロダクト理解にも繋がります。

 

やり方

本の選び方

各々読みたい本を持ってきて「読みたい本紹介バトル」をします。

ルールはビブリオバトルと同じです。読みたい本紹介バトルは推薦人も読んでないケースが多いので「何故読みたいか」を熱く語ります。

www.bibliobattle.jp

例えば以下のような感じです。

「今我々はマイクロサービスでやっているが、マイクロサービスに対しての理解が各人でばらつきがある。ここはSam Newmanの『マイクロサービスアーキテクチャ』を輪読したい」

「先程の紹介ではSam Newmanのマイクロサービスアーキテクチャを紹介していたが、単純にマイクロサービスアーキテクチャをおすすめするだけではない(ってレビューで書いてあった)『モノリスからマイクロサービスへ』を読みたい」

「メンバーも増えてきて知識のベースラインを揃えていきたい。ここは『体系的に学ぶ 安全なWebアプリケーションの作り方』を輪読しよう」

こういった紹介をみんなで行いその後投票し、一番票が集まった本を読みます。

 

読み進め方

輪読会までにみんなで1章分くらい読んできます。以前は「みんなどうせ事前に読んでこないだろ」と思い、最初の30分をみんなで本を読む時間に当てていました。しかし参加メンバから「もっと議論する時間が欲しい」という意見が上がり、事前に読んでくる今のスタイルになりました。

その後チームに分かれチーム内で色々議論します。チームを分ける理由としては

  • 人数が多くなると発言する人が偏る
  • 「自分こんなこともわかってないことみんなにバレたくない」を抑止する

みたいな感じです。みんなが発言できるワイワイ感が出るのは、今のうちの組織だと5人くらいが丁度良さそうという感覚を持っています。

またチームの分け方も出来るだけパーソナルな面が出るような質問で分けてたりします。例えばこれまででは以下のような質問をしました。

「本を読むときは 『電子書籍派』or『紙派』」
「北海道行ったこと 『ある』or 『ない』」

前述の通り輪読会は数少ないチーム同士の交流の場であり、そこでお互いの人間性を知り共通の話題を得ることを目的にしています。ただパーソナルな部分は出てほしいのですが、そこに抵抗感や本気の対立が生じると不本意なので、出来るだけ会話に繋がりやすくかつ軽いテーマを考えるのに毎回一苦労です。

議論の進め方は基本的にその時その場で作られたチームによって違いますが、大体は「染みた一文」や「疑問に思ったところ」を会話のきっかけに40分くらい話します。過去のプロジェクト、今やってるプロダクトの話、最近twitterで見た話など、横道にそれるのは大歓迎です。みんなの中にある知識、疑問が表出するのも輪読会の良いところだと思っています。

議論中はファシリテータがファシリしながら話した内容をnotionにまとめます。みんなで勝手に修正したりもします。話したあとは、各チーム集まりチームの中で話した内容を共有します。こんな感じでちょっとずつ読み進めていきます。

本の分量にもよりますが、大体2,3ヶ月に1冊読み終わります。読み終わったらまた本の紹介バトルが始まります。

 

以上、フォースタの輪読会の紹介でした。

 

フォースタはエンジニア、デザイナー大募集中です。こういうのやりたいなーと思った方は一度カジュアルに話しませんか?

Meetyはこちら

meety.net

国内最大級の(オープンイノベーション)グローバルカンファレンス FUSE vol.2 を盛り上げたクリエイティブ

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はじめに

今回は2022年1月20日に行われた、フォースタートアップスとCIC Tokyo主催の国内最大級の成長産業支援カンファレンス「FUSE」vol.2をクリエイティブで支えたデザイナーたちがそのコンセプトや制作秘話を綴っていこうと思います。

FUSEとは?
昨年開催され3,000名以上の方が参加した、日本経済の再成長のため、スタートアップや大手企業、アカデミア、行政などの協業・共創をプロデュースするイベント、『FUSE』。

国内スタートアップエコシステムに加えて、海外セッションも多数登場。イノベーショントレンドや日本への関心についてなど、海外投資家や大手外資企業が登壇。日頃聞くことが出来ないリアルな海外市場についてお届けする成長産業カンファレンスです。

キービジュアルについて

Webサイト及びキービジュアルを制作したデザイナーの長峰です。

ヒアリングの実施

まず、プロデューサーへのヒアリングからスタートしました。
その中でもグローバルに発信していくことは特に重要視しており、日本のスタートアップを世界へ発信する場にしていく強い意志がありました。

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要件を整理するために、感性要件(感性に作用するイメージ部分)と機能要件(具体的に作用すべき部分)に分けました。

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ブランドカラーを設定しました。

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ブランドロゴ

FUSEロゴを継承しながら、比類なき挑戦を表現するためvol.2の文字はブランドカラーの描き文字としました。

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キービジュアル完成

このカンファレンスに参加される方は成長産業に期待し、挑戦している方達です。その挑戦者たち一人一人をドットに例えて、たくさんのドットがFUSEをハブにすることで繋がり、イノベーションが起こる様子を可視化しました。

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アレンジver.

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WEBサイトについて

WEBサイトはキービジュアルをベースに、コンテンツの魅力を最大限可視化していくことが必要です。今回、デザインから実装までシームレスに行う必要があったため、ノーコードツールのWebflowを使用しました。また多くの登壇者、セッションが盛り込まれているため、情報を効率的に表示させるためCMSを設計し、プロジェクトチームと連携できるようにしました。

トップ画面

トップ画面はオープニングムービーを背景とし、カンファレンスの熱量が伝わるようにしました。

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Speakers

CMSを活用し、プロジェクトチームと連携して、データベースに情報を格納するとデザインが反映する設計にしました。

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プログラム

CMSを活用し、クリックすることでオートマティックに詳細情報を表示できるように設計しました。

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詳細情報

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その他、Parallaxやfade inなどのインタラクティブ表現を駆使して、スクロールする感触を味わえるサイトを目指しました。

完成したサイトが以下です。 

fuse.forstartups.com

オープニングムービーの制作

FUSE vol.2のオープニングムービーを制作したデザイナーの多治見です。
2021年11月にフォースタに入社し1ヶ月も経たず任されたのが、こちらの映像制作でした。

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私は前職でグラフィックデザイナーとして新卒から5年間働いており、映像制作はお遊び程度でしか経験がなくこんな大々的なイベントの映像を作るには知識も経験も時間も足りない。ましてや入社1ヶ月も経ってない…イヤイヤ〜無理ですよ〜笑とやんわり断ろうと思ってました(そもそも周りも本気で任せようとも思っていなかった様子)。ですが、もしこれで動画をカッコよく作れば入社まもない自分の絶好のアピールチャンスなのでは…?と思い始め、いろんな葛藤がありつつも映像の制作を請け負うことにしました。

先ほども綴ったように、映像制作のノウハウもない私なので、まず最初はかっこいい映像を見てモチベーションを上げ、いざAE(アフターエフェクツ)を立ち上げ、制作に着手すると、文字の一つもカッコよく動かせない….というか動かし方がわからない…Adobe製品をいくつか触ったことのある自分なら感覚でどうにかなると思っていた自分を殴ってやりたい気持ちでいっぱいでした。…

それからは、YouTubeでAEの使い方を教えてくれている方の動画を見て業務中も休日も勉強をしまくる毎日でした(便利な時代に感謝)。そんな感じで日々インプットしては、試して見てうまくいったりいかなかったりを繰り返し、制作を進めていきました。

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今までグラフィックデザイナーとして静止画一枚のデザインをしていただけに、映像の動きと音楽がマッチして動いた時は、なんともいえない高揚感に襲われ、映像制作楽しい!となりました。

未熟なりに、ある知識だけで試行錯誤して映像を完成させ、社内で発表した時はいろんな方達から良い感想が頂けて、本当に挑戦してよかったと心から思いました。

ほぼ未経験の状態から1ヶ月に詰め込んでの作業でしたので、映像の改善点は数知れずですが、映像制作の楽しさを知れたので、これからも引き続き学んでいき、来年のFUSEにはもっとかっこいい映像を作れるよう精進していきたいと思います。

完成したオープニングムービーがこちらです。

youtu.be

まとめ

今回開催したイベントFUSEに関連するクリエイティブは、グラフィックデザイナーのお二人のセンスの光る完成度の高いものとなりました。すでにWebflowでコーポレートサイトを作っていたという経験も活きて、今回は短いスケジュールのなかで更新性も高いサイト構築ができたと感じています。

私たちデザイナーが所属するテックラボでは、自分の専門性を活かしチカラを発揮することは勿論、専門性を深め、そして広げるためのチャレンジをメンバーが日々行っているのが特徴と言えると思います。

成長産業支援を行うフォースタートアップスは、「(共に)進化の中心へ」というミッションを掲げています。それは私たち自身が成長していかねばならないという良い意味でのプレッシャーにもなっています。

現在(2022年2月時点)フォースタートアップスには4名のデザイナーと2名のデザイナーインターンが所属していますが、それぞれがそれぞれの場所で自分の専門性を発揮しつつ、デザイナー同士の連携も行いながら業務に取り組んでいます。
デザイン組織・デザイナー組織としてはまだまだこれからではありますが、日々コミュニケーションをとることを意識しお互いの知見を生かしたFBを行うなど、共に成長する環境が整いつつあると感じています。

まだまだ挑戦の日々ではありますが、こんなチャレンジングな環境で自分のスキルを深め、広げたい仲間を絶賛募集中です!ご興味のある方は是非一度気軽にお声がけいただき、カジュアルにお話を聞きに来て貰えたら嬉しいです。

We are Hiring!

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フォースタートアップスでは共に働く仲間を募集中です。本記事を読んで興味を持っていただけましたら採用情報をご覧ください。

「すべては、スタートアップスのために。」for Startups(フォースタートアップス)の技術スタックを紹介します(2022年10月更新)

はじめに

フォースタートアップスでは展開している各事業の中で、プロダクトや管理ツールなどを開発しています。もちろんインフラ構築から監視、開発に採用する技術選定まで全てチームで議論して採択しています。

自由度があり非常にやりがいのある環境であると感じているのですが、「実際にどんなことをやっているのかよく分からない」というお声をいただくこともあります。本稿においてサービス(プロダクト)と技術視点でフォースタートアップスの取り組みと技術スタックを紹介します。

フォースタに興味のある方や、未来の一緒に働く仲間に読んでいただけると嬉しいです!

フォースタートアップスのご紹介

「for Startups」というビジョンのもと、インターネット/IoTセクターをはじめ、Fintech、リアルビジネス領域も含めた(IT、AI、SaaS、DeepTech、DisruptTech、ドローンテック、MaaS、5G市場など)の転職支援と起業支援を中核とした成長産業支援事業を推進しています。

サービスも提供しており、成⻑産業領域に特化した情報プラットフォーム「STARTUP DB(スタートアップデータベース)」(※スタートアップを中心とした15,000社以上の企業情報を掲載)を展開しています。

ここからフォースタートアップスで利用されている技術スタックについてご紹介させていただきます。

「サービス」と「技術スタック」のご紹介

1. STARTUP DB

STARTUP DBは、国内最大級の成長産業領域に特化した情報プラットフォームです。

企業データベースは、15,000社を越える日本のベンチャー・スタートアップ企業の情報を保有するとともに、起業家・投資家、エコシステムビルダーの方々累計150名以上のインタビューコンテンツをリリースしています。

また、世界最大級のベンチャー企業データベース「Crunchbase」とデータ連携し、日本企業の情報を海外のプロフェッショナルに届けることで、国内の成長産業領域市場の発展に貢献しています。

企業情報は専任リサーチャー用の管理画面を用意し、毎日情報をキャッチアップして更新していくのに加え、ニュースなどの公開情報を自動収集する技術的チャレンジも行っております。

 

今後の開発について

2018年にSTARTUP DBは誕生しました。2021年3月に大幅リニューアルを行った新生STARTUP DBがリリースされました。

そして2021年7月にSTARTUP DB ENTERPRISEをリリースし、BtoB SaaSプロダクトとしてグロースフェーズに入っています。

技術スタックとしてはリニューアル時に導入していたNuxt.jsやTypeScriptのおかげで、より開発しやすく、より厳密に、より速く、新しい価値をお届けすることができるようになっています。

IEなどのレガシー環境に対する対応も、LambdaTestとJestを組み合わせた自動テストを用いることで、効率的に行っています。

今後は、STARTUP DBに蓄積された大量のデータとフォースタ全体のスタートアップに関する知識を効果的に用いて、利用者に対しもっと高精度な多くの情報を届けていきます。

 

技術スタック

■フロントエンド:Nuxt.js / Vue.js / Next.js / React.js / Express / TypeScript
■サーバサイド:Ruby on Rails / TypeScript / Python
■インフラ・開発環境・CI/CD・監視:AWS(ECS・Redis・Aurora MySQL・CloudFront・AWS WAF・Lambda・SageMaker etc.)/ Firebase Authentication / Terraform・Terraform Cloud / Docker / CircleCI / Github Actions / Rollbar / Mackerel / Datadog
■ツール・ドキュメント管理:GitHub / Slack / Zapier / LambdaTest / Figma / Notion

 

2. タレントエージェンシー支援システム(SFA/CRM

タレントエージェンシー支援システム(SFA/CRM)は、日本を代表するスタートアップと、それを加速させることができるタレント(才気あふれる人々)とのより多くの対話の機会を創出するための「マッチングプラットフォーム」です。

また、ヒューマンキャピタリストの生産性向上を通して、「起業は人のブライトキャリア」というマインドのイノベーションを加速させることを狙いとしています。

※今後の展望に関しては、全てをこちらで語ることはできないので是非カジュアル面談でお話しさせていただけると嬉しいです。

 

今後の開発について

組織の拡大に伴いこのタレントエージェンシー支援システムがカバーする領域も拡大しており、重要なデータについては集約を進めるとともに、デプロイ頻度を高く保ちつつ安全なリリースが行えるようE2Eテストの導入も行いました。

事業を支えるプロダクトとして更なる機能改善はもちろん、開発において小回りが利くようにバックエンドとフロントエンドの責務分離やIaC管理の改善も行っていきます。

 

技術スタック

■フロントエンド:Nuxt.js / Vue.js / TypeScript
■サーバサイド:Ruby on Rails / Python
■インフラ・開発環境・CI/CD・監視:AWS(ECS・Lambda・Elasticsearch・Redis・CloudFront・AWS WAF etc.) / Terraform・Terraform Cloud / Docker / CircleCI / Rollbar / Sider / Mackerel / Github Actions
■ツール・ドキュメント管理:GitHub / Slack / Zapier / LambdaTest / Adobe XD / Notion / Playwright

開発手法・環境

アジャイル

弊社では継続的にアジリティやプロダクトの価値を上げ続けるため、スクラムをベースにアジャイルのプラクティスを組み合わせて開発しています。具体的に現在実施している内容としては、定期的なふりかえり、短いイテレーション、モブプログラミング、カンバン、プランニングポーカーなどです。ただしアジャイルコーチ経験があるメンバーと共に自分たちにとって最適な開発スタイルを探求し続けているため、これは現時点でのスナップショットになります。

 

その他

ソフトウェアエンジニアは業務の中で学習をし続けることが大切だと思っています。そのため週に1時間の輪読会、週に30分のLT大会の時間を設けています。これまでの輪読会では「プロダクトマネジメント」「Rubyで作るRuby」「UNIXという考え方」「SQLアンチパターン」「入門 監視」などを読んできました。

終わりに

フォースタートアップスのサービスの紹介と技術スタックをまとめてみました。

私たちはビジョンドリブンのチームです。

エンジニアドリブンでもプロダクトドリブンでもありません。

ビジョンを達成するために、どのようなものを作らないといけないか。

そのためにはどのようなエンジニアリングで取り組まないといけないか…という形で落としこんでいくので「技術のみに興味がある」といった志向の方は、少し合わない可能性があります。

ただ、技術的な挑戦がないわけではありません。

ビジョン達成のためには、技術を駆使して解決しなければいけない課題は多く、新しい技術を知らなければいけないので、当然のこととして様々な技術を取り入れています。

もしご興味を持っていただけましたらまずはカジュアルにお話をさせていただきたいです。

 

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